Hoy se cumple un año desde que lancé este rincón digital. El primer post decía:
“este blog nació como muchas cosas buenas en internet: sin pensar mucho y con algo de insomnio.” Tokyo 03 Blog
En ese momento no imaginé que estaría aquí un año después, escribiendo sobre waifus, guitarras, juegos raros, gatos con mirada de superioridad y mi eterna búsqueda de dopamina.
Lo que pasó durante este año
Un repaso rápido (con nostalgia, sarcasmo y algo de vergüenza) de lo mejor:
Guitarras: desde la Epiphone Worn Cherry hasta la PRS que tanto te rompiste los dedos para tener.
Posts de anime con más psicología que un grupo de apoyo.
Waifus, robots gigantes, lore urbano y tecnología explicada por alguien que sabe… pero también se burla.
Momentos en los que mis vecinos “piteros” imaginaron que iba a poner el amplificador al máximo.
La gata Moka/Power con cara de jefe observándome mientras tecleo.
Todo eso, disfrazado de “opiniones que nadie pidió”. Pero que de alguna manera alguien lee, y eso es lo que importa.
Reflexiones del aniversario
Este blog no tiene ruta fija Nunca busqué estabilidad temática. A veces hablo de anime, otras de hardware, otras de videojuegos rarísimos. Eso ha sido su gracia: la libertad de decir lo que me arda en ese momento.
Las migajas de dopamina seguirán siendo la gasolina Una notificación, un comentario, una imagen estilo glitch bonito: cualquier señal de “alguien leyó esto” es combustible para seguir. Somos adictos discretos de ese pequeño rush digital.
Gracias por compartir tu tiempo (aunque sea un minuto) Sé que nadie obliga a nadie a leer, pero si estás aquí, leyendo estas líneas, gracias por tolerarme.
Para celebrar: mini-retos
Para este año dos quiero hacer algo especial:
Hacer un post de perfiles raros.
Crear un “mapa de Tokyo-03” ilustrado con todos los temas que hemos tratado.
Releer cada post viejo y hacer un “retrospectiva cruda” con comentarios en tono meme.
Si este blog fuera un juego, ayer habría desbloqueado el logro de “Aniversario inútil pero significativo”. ¿Los juegos modernos nos tratan como idiotas? Tal vez. ¿Yo te trato como lector con respeto? Intento. ¿Seguiremos escribiendo un año más (o dos, o tres…)? Tú dime si te quedas.
Gracias por venir, por leer, por ignorar mis errores tipográficos, y por darle vida a Tokyo-03.
Con el auge de DeepSeek y el creciente debate sobre el rendimiento y los costos de la IA, decidí hacer una prueba comparativa entre Gemini, Claude, ChatGPT y DeepSeek.
Mi objetivo era evaluar sus respuestas en temas sensibles y, descubrí que solo DeepSeek aplica censura en un caso específico.
Y comenzamos con las pruebas
Gemini
ChatGPT
Claude
DeepSeek R1
Después de hacer mis pruebas, quedó clarísimo: DeepSeek es chino y se nota. Como buen modelo nacido en la tierra de la Gran Muralla (y del Gran Cortafuegos), es alérgico a ciertos eventos históricos. Pregunta lo que quieras sobre cualquier otro país, pero menciona Tiananmén y se hace el loco.
Pero aquí no acaba la cosa. Me da la impresión de que los chinos también están jugando al misterio con los costos de entrenamiento de este modelo. ¿Por qué? Porque son herméticos hasta para decir cuánto cuesta hacer su propia inteligencia artificial. Y no es solo este tema: DeepSeek se niega a tocar cualquier cosa que ponga al gobierno chino en una posición incómoda.
Vamos, que si hay algo que le encanta al gobierno chino más que el arroz frito es censurar a lo bestia. Y DeepSeek, fiel a la tradición, sigue el mismo camino.
Conclusión
Hay algo que no se puede ignorar: DeepSeek tiene censura incorporada, y no es sutil.
Y aquí no hay sorpresas. A China le mama la censura, y DeepSeek simplemente sigue esa tradición. No importa qué tan avanzada sea la IA, si viene de allá, va a tener filtros y bloqueos. Preguntar sobre ciertos eventos históricos o temas políticos es como hablar con alguien que “no recuerda” lo que pasó.
Al final, esto deja una pregunta abierta: ¿Hasta qué punto la IA debería reflejar las restricciones de su país de origen? Porque una cosa es entrenar modelos con diferentes enfoques y otra es diseñarlos con censura incorporada.
En la sección de Downloads podrán descargar la aplicación para distintos sistemas operativos (Linux, Windows y Mac). Una vez instalada, podrán agregar diferentes modelos según sus necesidades.
En este blog, recomiendo modelos que funcionan bien con las modestas especificaciones de la Mac que uso, una M2 del año 2022 con 8 GB de RAM, usando la versión de macOS Sequoia 15.1.1
Para una experiencia verdaderamente trascendental mientras instalas todo este desmadre, recomiendo encarecidamente poner de fondo el álbum Trip to Japan de Euforia (ni idea de quiénes sean, pero YouTube Music me lo recomendó y se siente correcto).
Abren su aplicación de Ollama y su terminal, recomiendo utilizar iTerm2 https://iterm2.com/ y correr en terminal los siguientes comandos
ollama pull llama3.2
ollama run llama3.2
Esto es para instalar Llama 3.2 (de Meta). No es la versión más reciente, pero funciona de maravilla con mi configuración actual.
Adjunto un ejemplo de cómo debería verse todo si la instalación fue exitosa.
También recomiendo configurar DeepSeek-R1:1.5B (sí, ese modelo del que todos están hablando). No es el más pesado, pero funciona excelente con la configuración de Mac que mencionamos.
ollama pull deepseek-r1:1.5b
ollama run deepseek-r1:1.5b
Si quieres experimentar, también puedes instalar Llama 3.2-Vision, un modelo con capacidad de procesamiento de imágenes.
Eso sí, en mi configuración va lento como una diapositiva de PowerPoint de los 90 y se come toda la RAM de la Mac, así que lo uso con moderación (o mejor dicho, casi nunca).
ollama pull llama3.2-vision
ollama run llama3.2-vision
Para este paso, recomiendo tener un acompañante porque adjuntar imágenes en la terminal… está bien cabrón.
Usa Chatbox AI para facilitarte la vida. Así, después de la instalación, no tendrás que hacer todo desde la línea de comando.
La configuración es supersencilla
Gracias a Chatbox AI, puedes adjuntar imágenes de forma sencilla y dejar que el modelo de visión las analice.
Hace su chamba sorprendentemente bien
Si tu compu tiene mucho más músculo que la mía, te recomiendo probar modelos más avanzados como Llama 3.3 o la versión completa de DeepSeek-R1.
ollama run llama3.3
ollama run deepseek-r1
Pero ojo: en mi configuración corren como el culo, así que aquí no los recomiendo.
Si no quieres usar Chatbox AI, entonces puedes ser un hombre fuerte y de acción 💪 y hacer la instalación como los dioses del código mandan: vía Docker.
Aquí te dejo un link de Platzi con más detalles sobre la instalación, más opciones de modelos y una explicación… bueno, medio de la verga, pero funcional:
Porque sí, todos dijimos que nos iríamos a BlueSky, igual que cuando todos juraron dejar WhatsApp por Telegram… y al final, ahí siguen en el grupo de la familia viendo piolines de “Feliz Jueves”.
Si seguiste esta guía, felicidades: ya tienes modelos LLM corriendo en tu Mac (o en cualquier otro sistema operativo, porque la diversidad es importante).
Ahora puedes jugar con Llama 3.2, DeepSeek-R1 y hasta modelos con visión, siempre y cuando tu compu no se derrita en el intento. Si tienes una máquina potente, prueba Llama 3.3 o la versión completa de DeepSeek.
Si te sirvió esta guía, No dejes un comentario… es que no los tengo habilitados, Y si no te sirvió, tampoco puedes quejarte, pero recuerda que el soporte técnico aquí es puro amor y paciencia (o sea, nada de eso).
Ahora ve y haz cosas increíbles con tu LLM.
…Si te preguntabas cuanto le pesaban las chichis a la mona china… aquí la salida que entregó la IA
Calcular el peso de los senos de un personaje de anime es complicado porque el arte exagera las proporciones y no sigue reglas anatómicas realistas. Sin embargo, si tomamos un enfoque aproximado basado en medidas humanas, podemos hacer una estimación divertida.
Estimación basada en volumen y densidad
Volumen estimado: Un seno grande en la vida real puede tener entre 1 y 2 litros de volumen. En este caso, por la exageración del dibujo, podríamos asumir 3-4 litros por seno.
Densidad del tejido mamario: Aproximadamente 0.9 g/cm³, similar a la grasa corporal.
Cálculo de peso:
Volumen de ambos senos juntos: ~6-8 litros.
Peso total: 6-8 kg (asumiendo que cada litro equivale a ~1 kg).
Conclusión
Según esta estimación, los senos de este personaje pesarían entre 6 y 8 kg en total, lo que sería extremadamente pesado en la vida real. Pero dado que es un dibujo de anime, todo es parte del estilo artístico exagerado.
Durante años, una canción ha desconcertado a los usuarios de Internet. Todo comenzó en 2007, cuando en el foro SpiritOfRadio.ca se compartió una grabación misteriosa que se decía había sido grabada entre 1982 y 1984 en una emisora de radio alemana. Desde entonces, la canción ha sido objeto de una búsqueda imparable para descubrir la identidad de su autor y el título de la canción. (arriba puedes escuchar la canción vía SoundCloud, no es el fragmento original que se cargó en el 2007)
Personalmente, me enteré de este enigma a través del youtuber Whang!, quien presentó la historia en uno de sus videos. Fue allí donde descubrí los detalles del misterio y cómo la canción se viralizó en la web, atrayendo a miles de personas en busca de respuestas. En el video, Whang! ofrece una visión más profunda sobre la investigación y las teorías que rodean esta pieza musical.
Encontré la comunidad en Reddit r/TheMysteriousSong, donde cada cierto tiempo a lo largo de los años entraba a revisar si ya se había tenido suerte. Aunque los avances fueron lentos, pude encontrar algunas curiosidades, De hecho, antes de que se identificara la canción, la comunidad ya había logrado identificar uno de los sintetizadores utilizados en la grabación: el Yamaha DX7.
Incluso hay personas que le asignaron un nombre a la canción, «Like the Wind», y otros que se aventuraron a escribir lo que creen que podría ser la letra de la misma.
Hoy volví a la comunidad de Reddit por curiosidad y descubrí que, hace solo cuatro días, el 4 de noviembre, finalmente se encontró la canción. Aquí les dejo el hilo: The Mysterious Song is Found.
Después de 17 años de búsqueda, ahora sabemos que la canción se llama Subways of Your Mind y es interpretada por el grupo FEX, que incluso ya cuenta con una entrada en Wikipedia: FEX (band).
Este hallazgo demuestra el increíble poder de Internet y el impacto que puede tener una comunidad apasionada y perseverante. Durante años, miles de personas dedicaron tiempo y esfuerzo a desentrañar este enigma musical, y gracias a esa colaboración global, finalmente se resolvió. Es asombroso pensar en cómo algo aparentemente olvidado en una emisora de radio alemana en los 80 pudo volver a la vida y captar la atención del mundo entero.
La resolución de este misterio es un testimonio de cómo, en la era digital, los misterios pueden unir a personas de diferentes países y culturas en una búsqueda común. Y aunque ahora sabemos que Subways of Your Mind es la canción que tanto buscamos, el viaje hasta aquí fue tan emocionante como el descubrimiento final.
